Leila tiene sus datos, una fecha límite y una directora de tesis que la apoya pero no conoce el método que necesita. Aprende sola en los huecos entre sus horas como ayudante docente, leyendo artículos con código adjunto y preguntando en foros con seudónimo. Es una experta en aprender que de pronto vuelve a ser principiante, y lo detesta.

• Hacer el análisis correctamente y defenderlo ante un tribunal
• Encontrar a una persona que lo haya hecho y revise su enfoque
• Terminar antes de que se acabe su financiación en agosto

• Tutoriales que se detienen justo antes de la parte que coincide con sus datos
• Respuestas en foros que presuponen una base matemática que no tiene
• No saber cuáles de sus resultados están mal, solo que algunos lo están

• Un ejemplo resuelto con el código completo y el conjunto de datos completo
• Un colega que diga "eso está mal, y por esto" sin juzgar
• Escribir ella misma la explicación, como si la enseñara

• Una plaza de profesora en un mercado que premia las habilidades metodológicas
• Hacer justicia a la comunidad cuyos datos recogió
• Poder decir que lo hizo sin un estadístico

Composición ilustrativa. Elaborada a partir de investigación publicada sobre la formación doctoral y el aprendizaje autodirigido de métodos. No es una persona de investigación: no se entrevistó a ninguna doctoranda para este perfil.